Предиктивная аналитика. Ваш личный оракул по вопросам маркетинга

Обновлено: 30 июн.



Предиктивная аналитика с каждым годом все больше захватывает умы разработчиков и маркетологов. В своем недавнем отчете агентство Markets and Markets подсчитало, что к 2026 году рынок продуктов предиктивной аналитики увеличится почти втрое и будет оцениваться в 26 миллиардов долларов. Проведенное в 2021 году исследование показало, что 87% респондентов часто или очень часто используют данные предиктивной аналитики для принятия деловых решений.


Как работает предиктивная аналитика и почему на ее результаты полагаются маркетологи? Об этом наша новая статья.


Что такое предиктивная аналитика?


Предиктивная аналитика – это метод предсказания будущих событий, основанный на анализе текущих и/или исторических данных. Чтобы ответить на вопрос «что скорее всего произойдет?», используются техники статистического анализа, которые могут включать сбор данных, предиктивное моделирование и машинное обучение.


Алгоритмы предиктивной аналитики используются во многих отраслях, например, в банковском деле, управлении цепями поставок, здравоохранении и, конечно же, в маркетинге.




Предсказываем будущее клиентов. Без гороскопов и карт таро


Основная цель предиктивной аналитики в маркетинге – предвидеть поведение пользователей и повлиять на их действия с помощью рекламы. Практически любой известный вам сайт электронной коммерции использует алгоритмы прогнозирования, чтобы изучить своих покупателей и предложить им товары или услуги, которые они с наибольшей вероятностью приобретут.


Алгоритм постоянно изучает массивы данных о пользователях, анализирует демографию посетителей, их предыдущие действия на сайте, покупки и вероятность совершения конверсии в будущем. На основании полученных прогнозов, предпринимаются последующие действия.


Например, Netflix будет бесконечно предлагать вам фильмы и сериалы, основываясь на том, что вы уже смотрели на сайте. Если у вас есть подписка на рассылку, компании будут регулярно присылать вам рекламу с подборкой товаров, которые, по мнению алгоритма, будут вам наиболее интересны.


И мы знаем, что это работает. Долгосрочные исследования, проведенные платформой Salesforce, показали, что количество конверсий увеличивалось в среднем на 22,66%, когда во время сессий на сайте появлялись рекомендации на основе предиктивного анализа.



Предиктивная аналитика AMIHUB для маркетологов: присваиваем звезды посетителям


Теперь, когда мы разобрались с практическим применением аналитики в коммерции, перейдем непосредственно к использованию предиктивных алгоритмов для повышения эффективности рекламы.


Предиктивные алгоритмы на основе машинного обучения можно использовать по-разному. Например, вы хотите понять целевую аудиторию вашего продукта, чтобы направить на нее таргетированную рекламу. Проанализировав данные о демографии, поведении и действиях пользователей, предиктивный алгоритм найдет между ними сходство и определит группы людей, наиболее заинтересованных в вашем продукте.


Предиктивный алгоритм AMIHUB направлен на другой аспект – прогнозирование успешности рекламных кампаний. В основе метода – рейтинговая система.


Программа сравнивает поведение нового пользователя во время его первой сессии с историческими данными и поведением других пользователей совершивших конверсию. Алгоритм выявляет совпадения, зависимости между поведением и событиями, а полученные результаты преобразует в конверсионный рейтинг. Каждому пользователю затем присваивается от одной до пяти звезд, где одна звезда – наименьшая вероятность (до 5%), а пять звезд – наивысшая вероятность конверсии (от 90,01% и выше).


Рейтинг рекламной кампании, определяющий вероятность ее успеха, зависит от того, сколько пользователей с высоким конверсионным рейтингом пришли из соответствующего источника рекламы.


Например, если через рекламу в Facebook к вам пришло 50 пользователей с рейтингом 4-5 звезд, а через пост в Instagram 70 пользователей, но с конверсионным рейтингом 1-3 звезды, то алгоритм посчитает, что у кампании в Facebook выше шансы стать успешной и принести прибыль.




В руках умелого маркетолога AMIHUB станет незаменимым инструментом для прогнозирования доходов от рекламных кампаний. Функция предиктивной аналитики доступна в бесплатной версии AMIHUB, и начать ею пользоваться можно сразу же после регистрации. По мере развития AMIHUB мы планируем расширять возможности предиктивной аналитики, максимально увеличив точность прогнозов.


Оставайтесь. Наш алгоритм говорит будет много интересного!


63 просмотра0 комментариев

Недавние посты

Смотреть все