top of page

Эффективное использование инструментов атрибуции и предиктивной аналитики AMIHUB

Обновлено: 14 нояб. 2022 г.



Тенденции на рынке финансовых услуг сегодня предполагают обязательное присутствие в онлайне. Перед департаментом маркетинга акционерно-коммерческого банка «Универсал банк» была поставлена задача в короткие сроки увеличить эффективность «присутствия».


В банковских продажах одним из самых сложных финансовых продуктов являются депозитные вклады. Конвертация маркетингового лида в продажу здесь не превышает 2-3%. Благодаря платформе AMIHUB специалисты «Универсал банка» смогли привлечь больше целевой аудитории без увеличения бюджета.


Как изменились показатели после подключения к сайту платформы AMIHUB (данные представлены только по разделу сайта «Вклады» . За целевое действие взято скачивание депозитного договора и/или информационного листа одного из 7 привлекаемых продуктов):



Так как на сайте банка нет классических лид-магнитов, реальную эффективность рекламных кампаний оценивали смешанным методом. Когда клиент звонил в колл-центр банка по поводу вклада, операторы должны были уточнять, ознакомился ли он с информацией о вкладе и договором. Количество положительных ответов увеличилось на 56%.


Проанализировав все рекламные кампании, мы заметили тенденцию: 87% пользователей, совершивших целевое действие, зашли на сайт с компьютера, и только 13% с мобильных устройств. На этом этапе подключилась предиктивная аналитика.


Мы выгрузили пользователей, которым алгоритм присвоил вероятность конверсии более 50% и запустили на них ремаркетинговые/ретагрентинговые кампании в КМС Google и Facebook с одним важным условием показывать им рекламу депозитных вкладов, только когда они используют компьютер.


Коэффициент конверсии у этих пользователей составил 0,23, то есть 23%.

После распределения бюджета на кампании, которые «догоняли» пользователей только на десктоп-устройствах, процент достижения цели увеличился с 9% до 16%, а стоимость привлечения лида снизилась на 61%.


На данном примере видно, что с помощью предиктивной аналитики получается точно настроить таргетинг и снизить расходы на рекламу, увеличив количество конверсий почти вдвое.


19 просмотров0 комментариев
bottom of page